Neodymium-iron-boron (nd-fe-b) permanentní magnety, známé pro jejich vysokou donucovací a maximální energetický produkt, se široce používají v nových energetických vozidlech, výrobě větrné energie, energeticky účinné motory a další pole . Nicméně vysoce performance nd-b (TB-B však (TB-B), které však jsou a jsou to jako dypprosium (dyčku), které (TB-B), které (TB-B), které jsou dyprosium (tb-f), které jsou jako dy. vážně omezuje jejich rozsáhlou aplikaci . Zavádění hojných a levných prvků vzácných zemin, jako je Lanthanum (LA) a Cerium (CE), jako náhražky mohou zmírnit závislosti kritických zdrojů a zlepšit účinnost využití vzácných zemin .
Skupina M03 ve fyzikálním ústavu, čínská akademie věd (CAS), se již dlouho zapojila do výzkumu vzácných magnetických funkčních materiálů, včetně permanentních magnetů a magnetokalorických materiálů . Dříve skupina vyvinula první metodu na světě pro přípravu s vysokým obsazením smíšených magnetů ze strany vzácných zemí z vzácných zemských produktů, úspěšnou zemí, která je úspěšně vyvinutá, s vysokou plísnicí, která je vyvíjena s vysokým obsahujícím vlastností s vysokým obsahem, který je vyvíjejícím vlastností, která je úspěšná, vyvinula vysoce plísňová formát. MM (CE) -FE-B/ND-FE-B DUAL-MAIN-PHASE MAGNETS . Další studie odhalily, že zavedení prvků vzácných zemin s vysokým množstvím vede k degradovaným magnetickým vlastnostem . navíc zvyšující se složitost kompozičních variabl a navíc je možné, že je v souladu s tím, že je v souladu s tím, že je v souladu s tím, že je možné, a vytvářejí, že je v souladu s tím, že je v souladu s kondicionováním, a je to možné, že se zvyšují složitostí a výkonu, což je v souladu s tím, že je v souladu s tím, že je možné složitostí, a je to Nákladní .
Nedávno, pod vedením přidruženého výzkumného pracovníka Wanga Jinga, výzkumného pracovníka Hu Fengxie a akademika Shen Baogen, ph . d . Kandidát Wang Zheng z M03 Skupina z M03 Skupina a akademická akademická akademická lékařka a Akademická akademická lékařka a akademická věce. Ústav navrhl inovativní rámec optimalizace materiálu založeného na údajích založený na strojovém učení . Tým vytvořil duální integrovaný regresní model schopný obousměrné předpovědi mezi „složením + kompozitní elektronegativitou“ a „magnetické vlastnosti .}“ Leverujícího dostupného údaje, které vyvolaly a uctívanou datovou datovou vlastností.}}. ribbons, encompassing electronegativity, chemical composition, and magnetic properties. By incorporating the chemical electronegativity of constituent elements into feature engineering, the model mapped raw chemical compositions to a more physically meaningful feature space, enhancing interpretability and offering new insights for optimizing Nd-Fe-B materials. Furthermore, heuristic intelligent Byly zavedeny algoritmy optimalizace a strategie souboru pro integraci více regresních modelů pro různé magnetické vlastnosti, což výrazně zlepšilo přesnost predikce a generalizační schopnost, čímž umožnily efektivní návrh a vývoj trvalých magnetů s vysokým obsahem vzácných zemí nd-fe-b .
Prostřednictvím prediktivní analýzy pomocí zavedeného modelu strojového učení identifikoval tým rozsah kompozice v rámci ((Pr, nd) xlayce 1-} xy) 12FE82B6, který vykazuje jak vysoký magnetický výkon, tak vysoký podíl hojného vzácného prvků, přičemž LA potvrdil 25–40% a CE až do 20% celkové vzácné existující ověření. Přesnost přesahující 90% . Na základě těchto zjištění tým prověřil čtyři nákladově efektivní kompozice ND-FE-B, všechny dosahují více než 28% snížení nákladů při zachování více než 80% původního magnetického výkonu . Optimální kompozice (PR, ND) 8 . 1LA3.6CE0,3%, prokázal a 31%, prokázal PR, Nd) 8 .}}}}}}}}}}}}}.. Redukce a 86.4% Retence komplexních magnetických vlastností ve srovnání s základní linií bez DY/TB, což zasáhne vynikající rovnováhu mezi výkonem a ekonomickou životaschopností.
Související výzkum s názvem „Machine učení vedený design Re-Fe-B (re=Prnd, LA, CE) s komplexním vysokým výkonem,“ byl zveřejněn v Acta Materia [acta mater . 2025, *292 *, 121031] a byl udělen čínským vynálezem (no . 2024105047807) byla podporována čínským vynálezem (ne . 2024105047807). Čínský výzkum a vývojový program, vysoce kvalitní projekt rozvoje zvláštního fondu Ministerstva průmyslu a informačních technologií, Národní přírodní vědecká nadace Číny a CAS Strategic Priority Research Program .